Trenowanie Modeli AI

Trenowanie to proces, w którym model AI uczy się rozpoznawać wzorce w ogromnych zbiorach danych. Podczas trenowania model analizuje miliony lub miliardy przykładów, aby nauczyć się przewidywać oczekiwane wyniki. Pokazuje się mu miliardy podobnych rzeczy, a AI automatycznie znajduje wszystkie podobieństwa, różnice i zależności. Im więcej i lepszych danych treningowych, tym bardziej precyzyjny i użyteczny staje się model.